Agent conversationnel : celui qui répond, celui qui comprend, et celui qui agit

Un chatbot répond avec du texte, souvent scripté. Notre agent agit : il lit la commande, interroge le transporteur, déclenche un remboursement ou une annulation via vos API. Le client n'a rien à faire de plus : son ticket est réglé dans la conversation, sans formulaire ni attente d'un humain.

Non. Il répond uniquement à partir de vos contenus (FAQ, politiques, fiches produits) et des données réelles de la commande. Hors périmètre, il escalade vers un humain plutôt que d'inventer.

Oui. Vous validez le ton, les réponses types et les actions autorisées : plafond de remboursement, validation humaine sur certains montants. Chaque action est tracée et désactivable.

Shopify, WooCommerce, Magento ou stack headless via API. Côté logistique : Colissimo, Chronopost, Mondial Relay. Côté SAV : Gorgias, Zendesk, Front. Pour un ERP ou WMS spécifique, nous développons l'intégration.

Comptez 2 à 3 semaines : connexion à votre boutique, reprise de vos contenus, calibrage du ton. C'est aussi ce que le diagnostic initial vérifie avant tout engagement — nous analysons vos tickets réels et vous disons ce que l'agent traitera. Pendant la mise en route, chaque réponse passe en validation humaine jusqu'à ce que les résultats soient au niveau. Et tout reste réversible : vos données et vos automatisations sont exportables à tout moment.

Oui. Votre instance tourne sur un serveur en France, chez un hébergeur français (OVHcloud, Scaleway), et le contrat est à votre nom : l'infrastructure vous appartient, nous l'opérons. Aucune donnée n'entraîne de modèle tiers, aucun transit hors UE. En mode souverain, le modèle est installé sur votre instance, sans appel externe. DPA fourni à la signature.

Le budget dépend de votre volume de tickets et du périmètre de l'agent : une mise en place unique, puis un forfait mensuel support et maintenance, chiffré pendant le diagnostic et figé avant tout engagement. Deux postes restent à part, facturés indépendamment par vos fournisseurs : l'hébergement de votre instance (une quarantaine d'euros par mois chez un hébergeur français) et la consommation de l'API Mistral, proportionnelle à votre volume de tickets. Montant du forfait figé dès le diagnostic, sans surprise.

Non. Le déploiement est un projet livré : tout est à vous, exportable. Si vous souhaitez que nous continuions d'opérer, nous cadrons ça ensemble. Sinon, vous repartez sans dépendance.

Bynevo Labs, en direct. Un interlocuteur côté stratégie, une équipe dédiée qui opère et ajuste l'instance, sans intermédiaire.

Un agent conversationnel est un système logiciel capable de tenir une conversation en langage naturel avec une personne, à l'écrit ou à l'oral, pour traiter une demande. Le terme recouvre des réalités très différentes : un arbre de décision scripté, un moteur de compréhension du langage qui classe les intentions, ou un agent fondé sur un modèle de langage capable de raisonner sur un contexte et d'exécuter des actions. Seule cette dernière génération résout réellement une demande de bout en bout.

Dans l'usage courant, « chatbot » désigne surtout la première génération : un scénario écrit à l'avance, avec des boutons et des réponses figées. « Agent conversationnel » est le terme plus large et plus professionnel, et c'est celui qu'emploient les référentiels institutionnels. La distinction utile n'est pas dans le mot mais dans la capacité : l'outil se contente-t-il de produire du texte, ou peut-il consulter vos données et agir sur un dossier ?

Oui, à condition d'être connecté à vos systèmes et d'avoir un périmètre d'action défini. Le nôtre lit la commande réelle dans votre boutique, interroge le transporteur, puis exécute les actions que vous autorisez : remboursement sous le plafond que vous fixez, ouverture d'un retour, modification d'adresse avant expédition. Tout ce qui sort de ce périmètre est transmis à un humain avec le dossier déjà constitué.

En restreignant ce sur quoi il raisonne. L'agent répond à partir de vos contenus (FAQ, CGV, politiques, fiches produits) et des données réelles du dossier, pas de connaissances générales. Hors de ce périmètre, il n'improvise pas : il escalade. Le sujet est traité en détail dans notre guide sur l'hallucination d'IA en SAV, et la calibration se fait sur vos tickets réels avant la mise en service.

Oui. L'article 50 du règlement européen sur l'intelligence artificielle impose d'informer une personne qu'elle interagit avec un système d'IA, sauf si cela est manifeste au vu du contexte. C'est une obligation de transparence simple à satisfaire, et elle est intégrée par défaut dans nos déploiements.