Agent IA d'avant-vente : le bon conseil avant la commande

Bynevo Labs conçoit, déploie et opère des agents IA sur mesure pour les PME, les ETI et les grandes entreprises. Fondée en 2025, l'agence héberge chaque agent en France (OVHcloud ou Scaleway, instance dédiée à votre nom) et s'appuie sur les modèles de Mistral AI. Les agents couvrent l'avant-vente (qualification, conseil, devis), l'après-vente (SAV, support) et les opérations internes (documents, e-mails, saisies, relances). Gustave, l'agent SAV e-commerce, est l'offre historique.

Des agents construits pour un processus précis de votre entreprise : service client et SAV, conseil avant-vente, qualification des demandes entrantes, prospection B2B, devis et facturation, traitement des e-mails et documents, support interne pour vos équipes, recrutement, contenu et réseaux sociaux. Chaque agent travaille dans vos outils (CRM, ERP, helpdesk, messagerie), avec validation humaine là où vous le décidez.

Un outil standard couvre le cas moyen et vous laisse le paramétrage, l'intégration et la maintenance. Un agent sur mesure part de vos cas réels, se connecte à vos systèmes, applique vos règles métier et vos plafonds d'action, puis il est suivi et ajusté en production. C'est ce qui fait la différence entre une démo réussie et un agent qui traite vraiment le volume, semaine après semaine.

Un chatbot répond avec du texte, souvent scripté. Un agent agit : il lit le dossier, interroge vos systèmes, met à jour le CRM, prépare un devis, déclenche un remboursement ou transmet à la bonne personne via vos API. La demande est traitée de bout en bout, et l'agent escalade vers un humain dès qu'il sort de son périmètre.

Il répond uniquement à partir de vos contenus (procédures, catalogues, politiques, base documentaire) et des données réelles de vos systèmes. Hors périmètre, il escalade plutôt que d'improviser. Avant la mise en production, il est testé sur un jeu de vos cas réels ; au démarrage, ses réponses passent en validation humaine jusqu'à ce que la qualité soit au niveau.

Oui. Votre instance tourne chez un hébergeur français (OVHcloud ou Scaleway), sous contrat à votre nom : l'infrastructure vous appartient, nous l'opérons. Le modèle de langage est celui de Mistral AI, entreprise française. Vos données n'entraînent aucun modèle tiers et ne transitent pas hors de l'Union européenne par défaut. En mode souverain, le modèle est installé sur votre instance, sans appel externe. DPA fourni à la signature.

Avec ceux que vous utilisez déjà : CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP, helpdesk (Zendesk, Gorgias, Front), boutique (Shopify, PrestaShop, WooCommerce, Magento), messageries (e-mail, WhatsApp, Teams, Slack), bases documentaires. Pour un logiciel métier spécifique, nous développons l'intégration via son API.

Quelques semaines pour un premier périmètre, selon le nombre d'intégrations et la qualité de vos contenus. Le diagnostic initial de 30 minutes vérifie la faisabilité sur vos cas réels avant tout engagement ; nous démarrons ensuite par un périmètre circonscrit, mesuré, puis élargi.

Le budget dépend du périmètre de l'agent, des intégrations, du volume traité et du niveau d'accompagnement : une mise en place, puis un suivi mensuel, chiffrés pendant le diagnostic et figés avant tout engagement. L'hébergement chez un hébergeur français et la consommation du modèle Mistral, proportionnelle à l'usage, sont facturés directement par ces fournisseurs.

Oui. Les exigences propres aux grandes organisations sont traitées dès le cadrage : sécurité et validation par la DSI, gestion des accès, journalisation, intégration au SI, gouvernance des données, conformité AI Act et réversibilité. Nous recommandons de démarrer par un pilote sur un processus précis, avec des indicateurs définis à l'avance.

Non. Le déploiement est un projet livré : vos données, vos contenus et vos automatisations restent à vous et sont exportables à tout moment. Si vous souhaitez que nous continuions d'opérer l'agent, nous le cadrons ensemble ; sinon, vous repartez sans dépendance.

Un agent IA d'avant-vente est un assistant qui répond aux questions d'un prospect avant son achat : choix du produit, compatibilité, disponibilité, délais. Il s'appuie sur votre catalogue et vos règles, pas sur des réponses inventées, et passe la main à un commercial dès que la situation l'exige.

Les questions récurrentes qui précèdent une commande : quel produit correspond à mon besoin, tel article est-il compatible avec tel autre, est-il en stock, quel délai de livraison. Il vérifie le prix et le stock du jour avant de répondre. Si l'article est en rupture, il l'annonce et propose une alternative du catalogue.

Oui. Les demandes arrivent dans une messagerie unique qui regroupe les e-mails, les formulaires, le chat du site et les places de marché comme Amazon, Cdiscount ou ManoMano. L'agent répond sur le canal d'origine, et votre équipe suit tout au même endroit.

Dès que la demande sort de ce qu'il maîtrise : projet complexe, négociation, cas hors catalogue, client mécontent, ou simple souhait de parler à quelqu'un. Il transmet la conversation avec le contexte déjà résumé, pour que le commercial n'ait pas à reposer les questions. Ce que l'agent peut décider seul, et ce qu'il doit escalader, se fixe avec vous au cadrage.

Il lit votre catalogue et une base de connaissances que votre équipe alimente elle-même : fiches produits, règles de compatibilité, conditions de livraison, politique commerciale. Quand un conseil change, vous corrigez la base, sans repasser par nous.

Comptez au moins 4 semaines avant la mise en ligne, puis 6 semaines de rodage en production réelle, où l'on mesure les réponses et on ajuste. Aucun prix n'est publié : le chiffrage se fait lors d'un diagnostic, que vous pouvez réserver depuis cette page.

L'agent tourne sur une instance dédiée hébergée en France, avec des modèles Mistral AI. Le code est remis au client et la solution est réversible : si vous partez, vos données et vos bases partent avec vous.