APPLICATION · PROSPECTION

Agent IA de prospection : le terrain préparé avant l'appel

La prospection B2B meurt sur trois tâches répétitives : trouver les bonnes entreprises, tenir à jour les listes, relancer sans oublier. Un agent IA prend ces trois tâches ; votre équipe garde la conversation.

Qu'est-ce qu'un agent IA de prospection commerciale ?

Bynevo Labs est une agence d'agents IA pour PME, fondée en 2025, et son agent IA de prospection est un assistant qui automatise le sourcing de prospects B2B (entreprises et décideurs correspondant à un profil type), la qualification du fit et la préparation des séquences de contact, avec validation humaine avant chaque envoi. Chez Bynevo Labs, l'agent tourne sur une instance dédiée hébergée en France, les données de prospection restent les vôtres, et aucun prix n'est publié : le chiffrage se fait au diagnostic.

En France, « prospection commerciale » concentre environ 1 300 recherches par mois, « prospection LinkedIn » 480, « prospection B2B » 320 et « qualification de leads » 260 (relevé DataForSEO, France, septembre 2026) — un des rares marchés où la demande de prospection et la douleur commerciale se rencontrent vraiment. La douleur, elle, est documentée : les dirigeants de TPE et PME passent leurs soirées sur des relances manuelles et des listes Excel qui datent.

Ce que fait l'agent, étape par étape

Sourcing. Il repère les entreprises qui matchent votre profil client type (secteur, taille, signaux d'achat, stack technologique) à partir de sources publiques. Enrichissement. Il rassemble les coordonnées des personnes en lien avec votre offre et les vérifie. Qualification. Il classe chaque contact par fit et par signal d'intérêt. Prise de contact. Il rédige une première approche personnalisée — pas un copier-coller — et prépare la série de relances. Remontée. Les réponses positives, négatives et neutres sont triées : vous ne parlez qu'aux gens prêts à parler.

La preuve que nous appliquons d'abord à nous-mêmes

Bynevo Labs fait tourner sa propre prospection avec ses agents : repérage de cibles, enrichissement, séquences et relances outillées en interne. C'est un dogfooding assumé : nous vendons ce que nous opérons tous les jours, et les réglages que nous proposons (cadence, validation humaine, critères de fit) sont ceux qui nous servent. Pour la partie opérationnelle de votre système commercial, voir aussi l'automatisation des opérations.

Souveraineté et cadre légal

L'instance tourne en France, contrat à votre nom ; la base de contacts construite est votre actif et part avec vous. La prospection B2B reste soumise au cadre e-mail et RGPD (finalité, information, droit d'opposition) : l'agent est paramétré pour travailler dans ce cadre, et la validation humaine avant envoi n'est pas une option cosmétique — c'est le garde-fou. Détails : RGPD et hébergement.

  • Sourcing et enrichissement automatisés, base de contacts qui vous appartient
  • Qualification par fit et signal, pas par volume envoyé
  • Séquences personnalisées, validation humaine avant chaque envoi
  • Instance en France, réponses triées, CRM que vous maîtrisez

Il se branche sur vos outils

Nos agents IA se connectent à vos outils métier, et Gustave, l'agent de SAV e-commerce, à votre boutique et au helpdesk que vous utilisez déjà, Gorgias, Zendesk ou Front. Changer d'outil n'est pas un préalable.

Mistral AI Chatwoot Dify Qdrant n8n OVHcloud Langfuse Shopify WooCommerce Magento Zendesk Gorgias Colissimo Chronopost Mondial Relay

Notre méthode

Nous déployons votre agent, du diagnostic au premier ticket résolu.

  1. 01

    Cadrage

    Diagnostic 30 min

    Vous savez ce que l'agent fera, et ce qu'il coûte.

  2. 02

    Déploiement

    2–3 semaines

    Un agent sur-mesure, sur votre instance dédiée.

  3. 03

    Mise en route

    J+1 à J+21

    Vos premiers tickets traités en autonomie.

  • Projet livré clé en main : agent, instance dédiée, formation de votre équipe.
  • Vous gardez la main : chaque action sensible passe en validation tant que vous ne l'avez pas ouverte.
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Questions fréquentes

Tout ce que vous voulez savoir.

Bynevo Labs, c'est quoi ?

Bynevo Labs conçoit, déploie et opère des agents IA sur mesure pour les PME, les ETI et les grandes entreprises. Fondée en 2025, l'agence héberge chaque agent en France (OVHcloud ou Scaleway, instance dédiée à votre nom) et s'appuie sur les modèles de Mistral AI. Les agents couvrent l'avant-vente (qualification, conseil, devis), l'après-vente (SAV, support) et les opérations internes (documents, e-mails, saisies, relances). Gustave, l'agent SAV e-commerce, est l'offre historique.

Quels types d'agents IA Bynevo Labs crée-t-il ?

Des agents construits pour un processus précis de votre entreprise : service client et SAV, conseil avant-vente, qualification des demandes entrantes, prospection B2B, devis et facturation, traitement des e-mails et documents, support interne pour vos équipes, recrutement, contenu et réseaux sociaux. Chaque agent travaille dans vos outils (CRM, ERP, helpdesk, messagerie), avec validation humaine là où vous le décidez.

Pourquoi « sur mesure » plutôt qu'un outil IA standard ?

Un outil standard couvre le cas moyen et vous laisse le paramétrage, l'intégration et la maintenance. Un agent sur mesure part de vos cas réels, se connecte à vos systèmes, applique vos règles métier et vos plafonds d'action, puis il est suivi et ajusté en production. C'est ce qui fait la différence entre une démo réussie et un agent qui traite vraiment le volume, semaine après semaine.

Quelle différence avec un chatbot ?

Un chatbot répond avec du texte, souvent scripté. Un agent agit : il lit le dossier, interroge vos systèmes, met à jour le CRM, prépare un devis, déclenche un remboursement ou transmet à la bonne personne via vos API. La demande est traitée de bout en bout, et l'agent escalade vers un humain dès qu'il sort de son périmètre.

L'agent peut-il inventer une réponse ?

Il répond uniquement à partir de vos contenus (procédures, catalogues, politiques, base documentaire) et des données réelles de vos systèmes. Hors périmètre, il escalade plutôt que d'improviser. Avant la mise en production, il est testé sur un jeu de vos cas réels ; au démarrage, ses réponses passent en validation humaine jusqu'à ce que la qualité soit au niveau.

Mes données restent-elles vraiment en France ?

Oui. Votre instance tourne chez un hébergeur français (OVHcloud ou Scaleway), sous contrat à votre nom : l'infrastructure vous appartient, nous l'opérons. Le modèle de langage est celui de Mistral AI, entreprise française. Vos données n'entraînent aucun modèle tiers et ne transitent pas hors de l'Union européenne par défaut. En mode souverain, le modèle est installé sur votre instance, sans appel externe. DPA fourni à la signature.

Avec quels outils l'agent s'intègre-t-il ?

Avec ceux que vous utilisez déjà : CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP, helpdesk (Zendesk, Gorgias, Front), boutique (Shopify, PrestaShop, WooCommerce, Magento), messageries (e-mail, WhatsApp, Teams, Slack), bases documentaires. Pour un logiciel métier spécifique, nous développons l'intégration via son API.

Combien de temps pour mettre un agent en production ?

Quelques semaines pour un premier périmètre, selon le nombre d'intégrations et la qualité de vos contenus. Le diagnostic initial de 30 minutes vérifie la faisabilité sur vos cas réels avant tout engagement ; nous démarrons ensuite par un périmètre circonscrit, mesuré, puis élargi.

Combien ça coûte ?

Le budget dépend du périmètre de l'agent, des intégrations, du volume traité et du niveau d'accompagnement : une mise en place, puis un suivi mensuel, chiffrés pendant le diagnostic et figés avant tout engagement. L'hébergement chez un hébergeur français et la consommation du modèle Mistral, proportionnelle à l'usage, sont facturés directement par ces fournisseurs.

Est-ce adapté à une ETI ou à une grande entreprise ?

Oui. Les exigences propres aux grandes organisations sont traitées dès le cadrage : sécurité et validation par la DSI, gestion des accès, journalisation, intégration au SI, gouvernance des données, conformité AI Act et réversibilité. Nous recommandons de démarrer par un pilote sur un processus précis, avec des indicateurs définis à l'avance.

Et si on veut arrêter, on est engagés ?

Non. Le déploiement est un projet livré : vos données, vos contenus et vos automatisations restent à vous et sont exportables à tout moment. Si vous souhaitez que nous continuions d'opérer l'agent, nous le cadrons ensemble ; sinon, vous repartez sans dépendance.

Qu'est-ce qu'un agent IA de prospection ?

Un agent IA de prospection automatise les étapes répétitives du développement commercial B2B : repérer des entreprises correspondant à un profil client type, enrichir les coordonnées des décideurs, qualifier le fit, préparer une prise de contact personnalisée et relancer jusqu'à réponse. Il ne remplace pas la relation commerciale : il prépare le terrain pour que l'humain parle à des gens déjà qualifiés.

L'agent envoie-t-il des e-mails tout seul ?

Chez Bynevo Labs, non : la séquence est préparée par l'agent, la validation de l'envoi reste humaine, et les réponses positives remontent à votre équipe. C'est aussi notre façon de travailler en interne : notre prospection est outillée par nos propres agents, nous appliquons donc à notre activité les mêmes règles que celles que nous installons chez nos clients.

Quels outils l'agent utilise-t-il ?

Il s'appuie sur des sources publiques et professionnelles (annuaires d'entreprises, sites et profils publics), votre CRM, et un outil d'envoi d'e-mails que vous maîtrisez. Les données de prospection restent sur votre instance, et la base construite vous appartient : si vous partez, elle part avec vous.

Prospection automatisée et spam : où est la limite ?

La limite est la pertinence et le cadre légal : ciblage juste (B2B, rôle en lien avec le besoin), message utile et personnalisé, identification claire de l'expéditeur, respect des droits d'opposition. Un agent qui envoie plus mais moins pertinent détruit votre réputation d'expéditeur ; notre réglage par défaut privilégie le taux de réponse au volume envoyé.

Prochaine étape

Parlons de votre projet d'agent IA.
Avant de parler solution.

30 minutes sur votre besoin : le processus à automatiser, le volume, vos outils, ce qui vous prend du temps. Vous repartez avec un chiffrage, que nous travaillions ensemble ou non.

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